Un webinaire de 2 heures de suivi sera recommandé 3 semaines après la formation pour partager les expérimentations et débloquer les obstacles rencontrés.
Module 1 : Rappels essentiels sur les IA, Production de contenus rédactionnels
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre le fonctionnement réel des modèles pour en être un utilisateur lucide et non naïf
- Construire des prompts efficaces et reproductibles adaptés à son métier
- Produire des contenus texte de qualité professionnelle en maîtrisant le ton, le style et le format
- Décliner un même brief sur de multiples formats rapidement et sans perte de cohérence
- Mettre en place une veille sectorielle assistée par IA, structurée et actionnable
- Utiliser l'IA comme aide à la prise de décision et à la synthèse d'information
Contenus :
- Rappel du fonctionnement réel des LLMs : forces, limites, affabulations…
- Panorama des derniers outils à date : ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini…
- Anatomie d'un bon prompt : rôle, contexte, instruction, format, contraintes
- Techniques de prompting : Chain of Thought, few-shot, prompt système
- Rédaction augmentée : posts réseaux sociaux, articles, communiqués, newsletters, briefs créatifs
- Adapter le ton, le style et le registre selon la cible et le canal (LinkedIn, presse, interne…)
- Recherche et synthèse intelligente : Perplexity, NotebookLM, Gemini…
- Construire une veille semi-automatisée sur son secteur : outils, fréquence, formats de restitution
- Utiliser l'IA pour synthétiser des insights et préparer un brief
Module 2 : Contenus visuels & déclinaisons pluri formats
Objectifs pédagogiques :
- Générer des visuels de qualité professionnelle en cohérence avec une charte graphique et les décliner sur tous les formats
- Utiliser les outils IA de traitement vidéo pour gagner du temps sur la chaîne de production éditoriale
- Distinguer les outils de génération vidéo émergents des outils de productivité vidéo immédiatement opérationnels
Contenus :
- Génération d'images : Nanobanana, Adobe Firefly, Dall-E, Krea… positionnement des outils et cas d'usage
- Technique de prompting visuel : style, composition, palette, références, cohérence de marque
- Garder une identité visuelle forte avec l'IA : les règles à ne pas briser
- Déclinaison pluri-formats : adapter un visuel au social, print, web sans tout refaire
- Productivité vidéo : transcription automatique, sous-titrage, découpage et recyclage de contenus (OpusClip, CapCut, Descript…)
- Déclinaison de contenus : transformer un webinaire, une interview ou un podcast en plusieurs formats exploitables (écrits, audio, vidéo)
- Panorama des outils de génération vidéo IA (Seedance, Kling, Runway…) : où en est-on, exemples, cas d'usage réalistes et limites actuelles
Module 3 : Données marketing, reporting & introduction à l'automatisation
Intervenant spécifique — expert automatisation / agents IA
Objectifs pédagogiques :
- Exploiter les données marketing avec l'IA pour produire des analyses et des reportings plus rapidement
- Construire des visualisations et synthèses de performance lisibles et actionnables
- Comprendre la logique de l'automatisation et identifier ses premiers cas d'usage concrets
Contenus :
- Interroger ses données en langage naturel : analyser un fichier de performance de campagne sans formule ni SQL
- Synthèse automatique de KPIs : générer un reporting hebdomadaire à partir de données brutes
- Construire un dashboard de suivi assisté par IA : métriques, fréquence, format de restitution
- Croiser les sources : combiner des données (internes, externes) pour enrichir ses analyses
- TP : chaque participant produit un rapport de performance sur ses propres données ou un jeu de données fourni
- Introduction à la logique d'automatisation : qu'est-ce qu'un workflow, un trigger, une action
- Premiers outils : démonstration d'un workflow simple de bout en bout
Module 4 : Agents IA & workflows : construire ses automatisations
Intervenant spécifique — expert automatisation / agents IA
Objectifs pédagogiques :
- Aller au-delà de la découverte du J2 : construire des workflows réels, robustes et reproductibles
- Comprendre ce qu'est un agent IA et savoir le configurer sur un cas métier concret
- Créer des outils IA personnalisés adaptés à son service — sans compétences techniques
Contenus :
- Retour sur les workflows découverts en J2 : passer de la démonstration à la construction réelle
- Veille agentique : automatiser la collecte, la synthèse et la diffusion d'informations sectorielles
- Agents IA : anatomie, configuration, cas d'usage en com et marketing (veille, production, diffusion)
- GPTs personnalisés / projets Claude : créer un assistant IA sur mesure pour son service (tone of voice, base de connaissance, instructions métier)
- Connecter ses outils métier à l'IA : Google Sheets, Airtable, CRM, outils de reporting
- Atelier : chaque participant construit son workflow prioritaire (GPT perso, workflow avancé ou dashboard)
Module 5 : Esprit critique, PI et cadre éthique
Objectifs pédagogiques :
- Maîtriser les enjeux juridiques et éthiques liés à l'usage de l'IA en contexte professionnel
- Identifier les biais, les hallucinations et les limites des outils pour ne pas les subir
- Sécuriser ses usages et les résultats fournis aux clients
Contenus :
- Biais algorithmiques et biais de confirmation : comment l'IA amplifie ce qu'on lui donne
- Propriété intellectuelle et droits d'auteur sur les outputs IA : ce qui est permis, ce qui ne l'est pas
- RGPD : quelles données ne doivent jamais entrer dans un prompt ou une IA « publique »
- AI Act, Transparence et obligation de mention : ce que le cadre réglementaire européen impose
- Exemples d’erreurs et de biais
Module 6 : Mise en œuvre d'un cas professionnel concret
Objectifs pédagogiques :
- Mobiliser l'ensemble des acquis des 3 jours sur un cas concret issu de son propre quotidien professionnel
- Produire un livrable opérationnel immédiatement réutilisable dans son poste
- Formaliser un plan d'action personnel pour ancrer les usages IA dans la durée
Contenus :
- Retours et synthèse des connaissances vues lors des deux jours passés, réponses en collectif aux questions posées
- Cadrage individuel : chaque participant définit son cas (workflow, contenu, dashboard, automatisation…) et ses critères de réussite
- Temps de production guidé : 90 minutes de travail individuel ou en binôme sur le cas réel, avec accompagnement du formateur
- Point de blocage collectif : pause mi-atelier pour partager les difficultés et débloquer en groupe
- Présentation croisée des livrables : chaque participant présente son cas et son résultat en 5 minutes, puis retours collectifs
- Plan d'action 21 jours : 3 actions concrètes, un indicateur de succès par action, un point de contrôle personnel
- Clôture : comment continuer à progresser seul — sources, communautés, routine de veille hebdomadaire
